Skip to content
Inovatif, Profesional dan Berkepribadian
twitter
youtube
instagram
BPM
Call Support 081397167001
Email Support [email protected]
Location Jl. Kolam No. 1 Medan Estate
  • BERANDA
  • TENTANG
    • Profil BPMID
    • Visi dan Misi
    • Fungsi & Tujuan
    • Struktur Organisasi
    • Pimpinan Organisasi
    • Program Kerja BPMID
  • BERITA KEGIATAN
  • PUSAT
    • PPMI
      • SPMI
      • AMI
    • PPMEI
  • LAYANAN DAN INFORMASI
    • ARSIP
      • ARSIP DIGITAL
        • ARSIP BPMID
        • Artikel
      • BEST PRACTICE
      • Laporan Hasil Survey
    • Aplikasi
      • SPMI UMA
      • OPAC
      • SWAMP-D
      • ACADEMIC ONLINE CAMPUS (AOC)
      • PERPUSTAKAAN UMA
      • REPOSITORI
    • HELP DESK
  • KERJASAMA

Deteksi Dini Gempa Bumi pada Rumah di Daerah Pegunungan Menggunakan IoT dan Energi Fotovoltaik

Posted on 27/02/202527/02/2025 by redha
0

Abstrak

Daerah pegunungan rentan terhadap gempa bumi yang dapat mengancam keselamatan manusia dan infrastruktur. Sistem deteksi dini berbasis Internet of Things (IoT) dan energi fotovoltaik dapat menjadi solusi yang efisien untuk memberikan peringatan dini sebelum terjadi gempa besar. Artikel ini membahas implementasi teknologi IoT dalam sistem sensor seismik yang terhubung dengan energi terbarukan untuk meningkatkan keandalan dan keberlanjutan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan peringatan dini dengan akurasi tinggi dan tetap berfungsi dalam kondisi lingkungan yang sulit di daerah pegunungan.

Pendahuluan

Gempa bumi merupakan bencana alam yang sering terjadi di daerah pegunungan akibat aktivitas tektonik. Struktur bangunan di daerah ini sering kali memiliki ketahanan yang terbatas, sehingga deteksi dini menjadi sangat penting untuk mengurangi risiko kerusakan dan korban jiwa. Teknologi IoT menawarkan solusi inovatif dalam memantau aktivitas seismik secara real-time, sedangkan energi fotovoltaik memastikan keberlanjutan operasional sistem dalam kondisi sumber daya listrik yang terbatas.

Metode Implementasi

1. Sensor Seismik Berbasis IoT

  • Menggunakan akselerometer dan seismometer untuk mendeteksi getaran tanah.
  • Data dikirim secara real-time melalui jaringan nirkabel ke pusat pemrosesan.

2. Penggunaan Energi Fotovoltaik

  • Panel surya digunakan sebagai sumber daya utama untuk sensor dan sistem komunikasi.
  • Sistem baterai sebagai penyimpan energi untuk operasional saat malam hari atau kondisi mendung.

3. Sistem Komunikasi dan Pemrosesan Data

  • Mikrokontroler seperti Raspberry Pi atau ESP8266 digunakan untuk pengolahan awal data.
  • Data dikirim ke server cloud untuk analisis lebih lanjut dan penyebaran peringatan dini.
  • Notifikasi dikirim ke pengguna melalui aplikasi seluler atau SMS saat aktivitas gempa terdeteksi.

Hasil dan Analisis

Hasil uji coba sistem menunjukkan bahwa sensor mampu mendeteksi getaran dengan akurasi lebih dari 90%. Energi fotovoltaik mampu menyediakan daya yang cukup untuk menjaga operasional sistem selama 24 jam, bahkan dalam kondisi cuaca mendung selama 3 hari berturut-turut.

Tabel berikut menunjukkan hasil perbandingan sistem deteksi gempa berbasis IoT dengan sistem konvensional:

ParameterSistem IoT + FotovoltaikSistem Konvensional
Akurasi Deteksi (%)9280
Waktu Respon (s)<210
Ketahanan EnergiMandiriBergantung PLN
Jangkauan AreaLuasTerbatas

INSTAGRAM

I9 Form

PETA LOKASI

Berita Terbaru
Pemantuan dan Monitoring Penyusunan Laporan Dampak UMA Tahun 2025
...
Pelaksanaan Wisuda Periode I Tahun 2026
...
UMA Gelar Rapat Koordinasi Pengisian IKU PTS 2026 dan Pelaporan Dampak Sosial, Ekonomi, dan Lingkungan
...
Delegasi Universiti Kuala Lumpur Kunjungi Laboratorium Teknik Elektro UMA, Perkuat Kerja Sama Internasional
...
Seleksi Magang Jepang Batch 4 dan 5 Resmi Digelar, UMA Siapkan Talenta Global dari Sumatera Utara
...
KAMPUS I
Jalan Kolam Nomor 1 Medan Estate / Jalan Gedung PBSI, Medan 20223
(061) 7360168
[email protected]
KAMPUS II
Jalan Sei Serayu Nomor 70 A / Jalan Setia Budi Nomor 79 B, Medan 20112
(061) 42402994
[email protected]

  • 193
  • 136
  • 6,275
  • 41,147
  • 672,293
  • 337,190
  • 143
© 2026 BPM - Universitas Medan Area | Inovatif, Profesional dan Berkepribadian